【联盟观察】AI算力赋能产业园区创新发展 成为产业园区新一轮发展的新动能

基于AI新算力的企业聚集效应，通过传统算力升级或新建AI新算力，针对传统算力面临的挑战与问题，以及算力行业的发展趋势，为园区吸引创新科技企业入驻、为企业提供AI新算力服务提供了机遇和空间。

• AI新算力服务将会为园区提供差异化竞争力。在园区经济经历了二十年的发展，园区经济的竞争由最初的土地或空间租赁竞争，发展到后来的配套服务竞争，经历了数次变革。如今，科技园区产品同质化又成为阻碍其发展的主要矛盾，针对企业痛点提供相应的服务，将会成为园区竞争的主要着力点，AI新计算服务无疑是最理想的变革抓手。

• AI新算力服务产业聚集效应为园区吸引更多的创新型、科技型入驻产业园。作为支撑数字经济发展和千行百业数字化转型的算力底座，其对创新科技企业的聚集优势毋庸置疑，为园区经济结构带来质的飞跃。

• AI新算力服务将会为存量企业提供根据园区企业实际需要提供定制化服务，发挥集采优势，降低企业算力采购成本。

北京作为人工智能行业发展领跑城市，在人才数量、商业环境、政策扶持方面展现出明显优势，新算力经济有着巨大的发展空间。

根据《2020北京人工智能发展报告》显示，2020 年北京人工智能相关产值规模达1860 亿元，同比增长9.8%。在AI 生态方面，北京不仅拥有大量AI 相关的成熟企业，也是汇聚全国独角兽企业最多的城市。

在政策支持方面，为加快推动“十四五”时期北京智慧城市发展，依据《北京城市总体规划(2016 年—2035 年)》等要求，将人工智能定义为最优先发展的领域之一，北京以成为全球新型智慧城市的标杆城市为目标，鼓励扶持建设“智慧工厂“、“数字化车间”等北京智能制造体系。

新算力是以服务器集群为代表的传统计算能力的升级与扩展，是在万物互联的时代背景下，满足异构计算和多元化的算力。广泛应用于行业（金融、自动驾驶、医疗、能源）相关企业对于不同AI场景（训练、推理）不同AI算法（语音、视觉、NLP、机器学习）的相关算力服务。

算力已经与国民经济息息相关，国外权威机构研究数据显示：每1美元的算力投入，就可以带动10美元的产值提升，算力基础设施建已经成为支撑数字经济发展和千行百业数字化转型的算力底座。“继热力、电力之后，算力成为的核心生产力。”中国工程院院士郑纬民表示。算力与数据、算法协同构成数字经济时代最基本的生产要素。到了2030年，人类仅在人工智能一项所需要的算力支撑，相当于近1,600亿颗骁龙855 NUP所能提供的算力。而如果将物联网、区块链和AR/VR等智能化技术相加，这一数字将达到33,900 EFLOPS。

企业IT基础架构部署模式正在从传统的采购加速向采用公有云的弹性支出方式转变。根据IDC数据显示，2020年，中国部署在公有云的人工智能服务器市场占比已经超过30%，整体市场规模超过8亿美元，而全球人工智能服务器公有云的占比已经达到50%，这说明中国人工智能公有云服务市场仍处在发展阶段，未来将迎来快速增长，AI与云的融合是必然趋势。

从需求端来看，随着综合类人工智能场景应用的增多，模型往更复杂的方向发展，人工智能算法模型发展愈加复杂，巨量模型将是规模化创新的基础。尽管小模型可以满足诸多行业场景的实际应用，但其在通用性、精准度的局限性，换到另外一个应用场景中可能并不适用，需要重新训练。

另外，算力采购价格高。典型公有云厂商V100 8卡机器一年80万人民币，A100 8卡一年150万+，4卡T4卡一年24w人民币。类似像GPT-3这种大型预训练模型训练成本更是接近500万美元。较高的算力价格在一定程度上阻碍了中小企业AI技术迭代和AI应用落地。

未来已来,将至已至,以梦为马,不负时代！