【大模型应用发布】阳光保险集团在云联盟发布五大应用场景需求

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导言

 

近日,中国七大保险集团之一的阳光保险集团基于“3D虚拟数字人、健康养老大模型、大模型投资研报、大模型合同审核以及大数据营销-标签引擎”五大应用场景需求,在中国云产业联盟暨中关村云计算产业联盟(简称“云联盟”)生态建设系列活动“保险行业AI及大数据技术与产品引入需求专题会”上正式首次对外发布。

 

 

 
 

会上,阳光保险集团科技中心顾青山副总经理在发言中指出:今天非常高兴通过云联盟平台与30多家科技企业进行交流,感谢云联盟的积极组织和科技企业的热情参与。需要指出的是:阳光保险集团基于大模型的应用是首次对外发布,目的是期望引领保险行业的技术进步与发展。阳光保险的需求不仅仅是成熟的技术和方案,也包括科技公司正在探索和研发的技术。今天要发布的“五大应用场景”只是阳光保险集团整体业务中的一部分,希望科技企业根据自己的技术特点,提出自己对应用场景的需求,阳光保险将提供数据、平台、应用场景以及资金等发展要素支持,携手引领金融科技发展。云联盟作为阳光保险集团生态建设战略合作伙伴,将会持续组织第二期、第三期等一系列活动。后续活动中,阳光保险还将引入业务部门,与科技企业共同探讨保险科技应用、推进应用场景创新。

顾青山副总经理在主题为《阳光科技3.0战略》的报告中指出:阳光保险科技的发展经历了以外采模式为主、信息系统化为特征的阳光科技1.0;以自研核心系统模式,互联网化、移动化、数字化为特征的阳光科技2.0之后,目前已经制定了由数字化转型智能化升级为主要任务的阳光科技3.0发展战略。阳光科技3.0将融合大模型、人工智能、客户洞察、智能决策、数字人等前沿科学技术,为保险行业发展提供新动能,赋能保险业务创新和拓展。阳光科技3.0战略将以客户为中心的销售、服务、管理模式一体化重构,构建起面向一线用户和最终客户且体现功能先进性和服务满意度的评价体系,建立起市场化、竞争性、开放性、公司制的科技创新格局及能力,提高科技竞争力。重点推进销售智能化、服务智能化、管理智能化3大应用场景和大模型平台及应用、客户数据打通及应用2大新能力的工作目标。

 
 

人工智能首席科学家、科技研究院院长、大数据和人工智能部总经理杜新凯表示:基于阳光科技业务场景和实际需求,大数据和人工智能部目前发布3D虚拟数字人、健康养老大模型、大模型投资研报大模型合同审核四大技术需求:

一、3D虚拟数字人需求:阳光科技将深化虚拟数字人在产品销售、健康管理、百问百答等业务场景落地,充分利用3D数字人的真实感和立体感,不断增强用户体验、提供更具吸引力的智能载体支持罗布泊项目以及在各个机构广泛应用,开拓新智能体验。

需求内容:
1.形象和动画:人脸清晰度适中,语言表达、肢体动作、表情等自然流畅,口型自然且唇音。
2.实时交互:支持流式播报,并支持高并发。
3.多渠道接入:支持主流手机系统与web端接入,提供SDK(支持web、安卓、IOS和鸿蒙系统)。
4.平台对接:支持接入拓展服务和二次开发,并提供协助支持;可集成到现有的数字系统和平台。
5.私有化部署:支持高可用,支持并发配置,支持流量统计。
6.数据安全保护:确保每一次交互和数据的安全性。
二、健康养老大模型需求:以阳光科技大模型为底座,引进健康养老大模型,构建更为全面的健康服务生态;康养大模型将率先应用到数字人和硬件机器人,为客户提供方便高效的一站式服务;后续将应用到养老和未来社区中,以期适应不断增长的健康管理和养老需求,营造更加便捷的智能生态。

需求内容:

1.支持健康养老问答:包括老人养护、营养管理、疾病诊断、用药指导、健康养生等内容,且支持知识可持续性更新,面对问题可快速响应,回答内容需要同时兼具内容的准确性和表达的人性化;

2.大模型能够按需求:提取对应信息,同时具有记忆功能,能够清楚记忆上下文对话内容;当不同用户进入同一个任务时,大模型可以从不同角度输出内容完成任务,并能生成不同的对话风格,比如可以选择接地气或专业化风格;提供的调用接口可快速接入Web端、H5及小程序,支持灵活扩展对接;大模型能够支持二次微调,希望厂商能够提供协助支持。

 

三、大模型投资研报需求:投资是一项高度知识密集型的活动,涉及复杂的投资逻辑。以往,编写投资逻辑规则需要大量人力,或进行回归分析来分析大量因素。但投资非常复杂,难以用普通逻辑解决。投资知识无法仅依靠结构化方法建模,同时数据不足和人工编写知识规则也限制了投研发展。

需求内容:

1.建设数据管理平台:能够处理庞大的金融数据集,包括数据的获取、清洗、整理和转换等操作,确保数据的质量和可用性。同时能够从原始数据中提取出有用的特征,并进行特征选择、转换和组合等操作,为后续的分析和建模提供有力支持。

2.构建金融分析大模型:这个模型具备机器学习和统计建模的能力,能够选择和应用合适的建模方法,对金融数据进行分析、预测和推断,揭示数据背后的规律和趋势。

3.具备投研报告生成能力:通过对投研报告格式、内容、条款等学习,能够根据建模和分析结果,自动生成投研报告,包括投资策略、市场走势预测、风险评估等,减少人为的繁琐操作,提高报告的生成效率和一致性。

4.建立数据保护机制:具备保护数据安全和隐私的意识和技术手段,确保数据的机密性和完整性,同时遵守相关的数据保护法规和隐私保护政策。

5.建立审核机制:提高模型分析决策过程的解释性和透明性,以便于人工进行复核和纠错,降低模型因误判带来严重后果的风险。

四、大模型合同审核需求:保险行业在进行合同审核的过程中,通常涉及专业知识复杂、人工审核效率低、法规更新快等问题。对保险合同条款的全面审查需要大量的人力投入,并且人工审查不仅易受疲劳影响,而且有可能忽视一些重要的法规更新,从而导致审核的质量受到影响。因此,我们需要一个能够高效、准确地进行保险合同审核的大模型,来协助合同审核,提高审核效率,降低误判率。

需求内容:

1.建设实时更新的法规数据库:一旦有新的法规发布,模型应立即学习并应用这些新法规。

2.建设高效准确的审核功能:可对保险合同的各个方面,包括合同条款的法律规定、保险险种相关内容、保险金额等,并对可能的违规操作进行预警提示。

3.建立数据保护机制:模型需要有严格的数据保护措施,确保所有的用户数据都得到合规的处理。

4.完善审核模型决策过程的解释性和透明性:以便于人工进行复核和纠错,降低模型因误判带来严重后果的风险。

 

阳光保险集团科技中心、大数据部负责人李春萌在发布“大数据营销应用场景需求-标签引擎”时表示:标签引擎支持对实体画像标签全生命周期管理,从最基础的数据接入,到标签体系的创建、管理,再到基于实际业务诉求,通过对实体画像的标签进行规则圈选具有价值的群组信息,输出精准、有效的数据圈选能力.

 
需求内容:
1.实体管理:连通企业内多数据源,并构建跨数据库的关系模型,支持在视图层上对数据源进行管理、加工、查询,封装下层的多个大数据计算存储资源,简化数据使用过程
2.标签中心:基于企业业务模式构建服务于实体对象(比如人、货、场等)的全维度标签体系框架。
3.群组圈选:支持通过规则、手动、算法模型等方式圈选目标群体。
4.群组分析:支持对选定群组进行自助可视化画像洞察分析。
5.标签数据服务:支持数据服务+逻辑建模,提供标准API服务,对群组信息快速生成API并输出标签。
6.对接开发:提供系统集成支持。
7.时间要求:可快速提供体验demo。
 
 

阳光保险集团外部科技生态合作部负责人陈述表示:阳光保险集团进入了以“让阳光成为智能企业,以科技让人们感受阳光”为目标的3.0时代,阳光保险在人工智能和大数据等技术背景下,通过实现场景开放、数据开放及项目孵化的生态链接合作总体工作思路,确定了阳光“双轮驱动”科技创新布局的实施路径。

 
 
 
来自科技企业飞天云动在题为“虚拟破界,联动无限空间”的报告中介绍了其飞天数字人的价值、技术优势以及应用场景
 
 
神州数码分享了“生成式AI应用落地最佳实践”,详细介绍了“神州问学”产品及服务以及在保险、生产制造、医疗等行业中的应用实践案例。
 
 
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讯兔科技在“新一代金融数据和AI投研决策”的报告中介绍了其大语言模基础数据处理、单场景任务以及在投研场景下的应用
 
 

交流环节,与会人员分别就方案特点、技术细节、落地案例以及对接机制等共同关注的焦点话题作了深度交流。

 
嘉宾分享交流
 
 

本次闭门会吸引了百度智能云、商汤科技、软通动力、科大讯飞、青云科技、百川智能、智谱AI、硅基智能、深言科技、中科驭数、云轴信息、中嘉和信、大普微、天云数据、上海乐言科技、阿拉丁未来科技、中科睿医、泰尔英福、天威诚信、博云科技、高法信通、天数智芯、跃迁引擎、魔珐科技、企商在线、腾讯投资、汉能投资等30余家头部及创新型科技企业及投资机构积极参加。

 

 

 

2023年12月6日 15:03
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