云联盟积极推动落实「一图四清单」， 即将召开石油化工行业大模型建设及应用生态研讨闭门会
应用侧嘉宾将围绕以下议题与科技企业嘉宾展开交流讨论：
石油数科公司（昆仑数智）正在构建AI驱动数智新基座的内涵，包括能源工业互联网平台以及“云+AI”的能力建设；
石油数科公司（昆仑数智）在实现“数智中国石油”的进程中，基于新技术的新产品新应用规划实施路径；
结合中石油的业务发展需要，石油数科公司（昆仑数智）在数据-算法-场景方面，正在规划的基于大数据、人工智能、机器人等新技术落地的创新应用场景；
石油数科公司（昆仑数智研究院）在技术、数据、场景的技术创新与合作模式方面，开放协同的智能生态体系建设机制和计划。
2025年初，工信部信息技术发展司召开石化行业场景数字化工作座谈会。介绍了场景化图谱化推动制造业数字化转型的总体工作考虑，汇报了石化行业数字化转型“一图四清单”建设情况，以及试点工作取得的进展成效。各参会单位代表围绕石化行业数字化现状、场景数字化转型需求和典型做法进行了交流，就石化行业数字化转型“一图四清单”达成初步共识。通过“一图四清单”框架，石化行业可以实现从单一场景到全链条的数字化贯通，推动数据、知识、工具、人才等要素的高效协同，加速、高效推进石化行业数字化转型向纵深发展。
石化行业数字化转型“一图四清单”具体内容包括：
“一图”：
数字化转型场景图谱：围绕石化产业链关键环节（如生产、管理、服务等），梳理典型场景并形成标准化转型路径，以图谱化方式呈现全链条数字化需求与解决方案。
“四清单”：
数据要素清单：识别产业链各环节的核心数据资产，明确数据采集、治理、共享等要求，支撑数据驱动的决策与协同。
知识模型清单：涵盖石化工艺模型、算法及行业知识库，为流程优化、故障预测等提供智能化支持。
工具软件清单：包括工业互联网平台、智能控制系统等关键技术工具，解决特定场景的数字化转型技术需求。
人才技能清单：定义数字化转型所需的复合型人才能力标准，覆盖数据分析、模型开发、系统运维等核心技能。
