云联盟理事会纵论2024年行业热点，研判行业未来发展趋势

云联盟理事长、汉能投资集团董事长兼首席执行官陈宏强调：云联盟第三届理事会前年的年度工作会在天翼云，胡志强总与大家交流座谈；去年的年度工作会是在联想集团，杨元庆总跟大家分享他的所想所思。今天我们来到软通动力，刘天文总也亲自来到现场，就当下最热的话题展开沟通讨论。国庆时，我去硅谷拜访了英特尔、谷歌等多家头部科技企业的高管，发现这些企业之所以发展的这么快主要是因为云的融合。云和AI的融合，使得中国科技企业也站到了科技的最前沿、最前端，希望通过云联盟能把生态里的科技企业联合起来。

云联盟理事会专家、软通动力集团创始人、董事长兼首席执行官刘天文致辞中表示：当前正在经历前所未有的大变局，对科技行业来说孕育着很大的机会。第一是AI，AI的机会比前十年面对数字转型机会更大。希望整个产业链一起参与这个时代的发展，带动生产力的提升。第二是信创，信创是国家战略，有紧迫感。软通动力去年并购了同方的整机业务，希望能够抓住国家信创发展的机会。另一个是鸿蒙系统，华为通过推动的“1+8”布局，在应用方面上升到了一个台阶，在性能和市场上都有很好表现。第三是“出海”。“不出海就出局”是业内经常听到的一个词儿。软通动力也在积极布局国际业务，去年的重点放在了新加坡、东南亚、中东市场，年底基本布局完成。一方面中国头部企业出去后需要服务，可以跟着一起出去，这种情况比较安全的。另一方面中国企业在数字化领域处于优势地位。在应用层面、基础设施、各个产业链的互联网应用、智慧城市、白色家电，手机、新能源汽车等领域的发展已经不可同日而语。目前，软通动力紧紧围绕着以上三个方面布局，与大家分享、共同讨论。

云联盟副秘书长、汉能投资集团董事总经理赵兰洋在发言中表示：今天我们讨论的主题为“产业并购”，在过去一年，不仅民企、国有企业在讨论并购，政策层面也在大力推动并购。首先看一个静态数字，我国数字经济占全球的比例是19%，同我国的经济总量GDP的比例是基本上一致。这个领域的产业并购，无论从金额还是数量上占全球的大概是2%，比例上就相差近十倍。过去十年我们和全球比较来看，从18年开始数字经济领域的并购是往下走，全球并购交易规模是在往上走的。另外，我国数字经济领域的并购要分散一些，软硬都有，在偏软件方面所占比例相对低一些。在数字科技领域并购总规模总体比较偏小。并购买方以产业方为主。原本并购很活跃的互联网大厂也放慢下来。海外的交易规模比较大。所处的行业呢相对集中，软件类是占了一个绝对的主体，在软件里边，AI又是一个主体。并购未来是不是拐点？第一，政策层面，今年9月份叫“并购六条”，鼓励上市公司，助力新质生产力的发展，补链强链提升关键技术，去收购优质的非盈利资产，允许跨界并购。加大基金对产业整合的支持力度，适当的提升产业集中度。第二，在市场方面也看到有利于并购发展的因素。企业取得以前增长难度加大，通过并购可以推动企业成长的第二增长曲线。通过并购带来的挑战，在我们看来主要表现在以下几方面。第一是整合的难度，包括文化、管理供应链、客户等方面。第二个挑战是财务。大多数字科技还未实现盈利，收购这样的企业，阶段性的影响财务报表。收购方资金问题，在现在的经济环境下呢它会比较谨慎。第三个方面是创始人情结。对于未来，第一在未来一两年会有更多的AI的创业企业被并购；第二企服软件公司之间并购整合会更加频繁；第三是软硬结合受到关注；第四是双向海外并购；第五个上市公司去收购数字科技；第六是并购基金会扮演更重要的角色。

云联盟理事会成员、软通动力董事、执行副总裁兼首席技术官刘会福以“坚持科技创新 打造中国数字技术产品和服务创新领导企业 ”为主题，详细介绍了同方加入软通动力之后，产生的化学反应。第一，同方加入软通动力之后，基于软通动力在软件方面能力，在AI开发上给予同方非常大的助力。第二，同方加入软通动力之后，让软通动力在硬件产品的设计制造能力得到极大的提升。第三，同方加入软通动力之后，使得软通动力与合作伙伴的合作从原来单纯的软件服务，升级到现在软硬一体的合作。对于软通动力重新思考伙伴，在产品生态服务和人才领域的合作也是产生了新的化学反应，在市场上主要围绕着人工智能、信创、能源、国际化进行重点布局。

在座谈交流环节，来自科技企业和行业企业的嘉宾进行了经验分享和前瞻讨论。

云联盟理事会成员、中科软董事长左春表示：上市公司通过并购来增加业务、扩大市值，有这几种考虑，一种是基于业务，一种全部控制，一种是实际上是通过战略伙伴。中科软通过客户合作，比如说保险公司或者银行，通过保险会计把负债端和资产端的连在一起，把原本分立两边联系起来，这个时候去投资收益会高。

云联盟理事会成员、中信百信银行行长寇冠介绍，AI大模型的使用体验越来越好。金融行业聚焦在面向内部的各种助手类应用，包括一些传统AI场景升级，特别是大量和内容相关的应用场景。比如授信报告、反洗钱的报告的文案生成。现在通过AI大模型做出来的这个给客户授信报告采用60%，也就是说省掉了60%的工作量。百信银行正在研究大模型自动代码编写，随着AI大模型的发展，对人的能力结构的要求会发生很大的改变。在金融领域AI大模型在降本增效方面很有想象力。AI的应用瓶颈是算力供给，银行去构建这么大的基础算力平台，专业性的要求和压力很大。另外，银行对AI大模型有很明确的私有化部署的要求，私有化部署无论对不同的模型还是模型迭代还是数据都有很大的障碍，这两方面需要有所突破。

云联盟理事会成员、蚂蚁集团副总裁何勇明分享了对于并购过程中的挑战。蚂蚁集团做科技金融，更多以投资生态的心态去参与投资会更合适，2023年杭州亚运会期间，有十个以上的国家老百姓可以畅通无阻的用支付宝在国内所有地方去扫码支付。蚂蚁集团对印度、菲律宾、泰国、越南和韩国等国家app进行了投资，更多的是以赋能者的角色，以合作的形式去切入，这样很大程度地避免了整合的硬着陆。另外一方面就是我们在商业合作上，我们着重培养商人和合作伙伴的数字化应用能力。我们把数字科技、数字电商、数字应用能力开放，给他们培养企业家和科技人才，得到了他们骨子里对我们的认同。在组织层面，我们看重人才的长期培养和发展。通过建立人才体系标准、人才岗位认证的全面去输出，建立统一标准，通过蚂蚁集团的技术专委会、产品专委会，还有前端的、后台的AI专委会，把细化之后形成能力赋能到马来西亚、菲律宾等国家和地区，在国外接受度非常高。

云联盟金融科技专委会代表、华夏银行信息科技部副总经理、龙盈智达首席数据科学家王彦博在发言中表示，华夏银行将人工智能大模型应用于授信报告，将时间降到了分钟级，效率提升了90%，审核效率提升70%；代码生成和生成股权也在适用过程中；视频方面通过大模型的来推进测试案例测试数据的自动生成，大模型生成率达到75%；大模型产生的经济价值已经展现出来。在金融领域有大量决策性问题，对判别式AI有着丰富的应用场景，我们正在积极探索这方面的技术。

云联盟金融科技专委会成员、阳光保险数智科技副总经理顾青山在座谈中介绍，阳光保险集团在2023年提出以科技阳光、价值阳光和知心阳光为核心的“三个阳光”战略，对以科技阳光更大化的赋能业务发展，提出了更高的一个目标和期望，从最高层确定了以大模型技术路线为主的科技发展路线。首先是全员去使用大模型，在日常工作中做办公化的应用，包括办公文案写作，规划材料的辅助写作、会议摘要，会议纪要等等。全员的办公应用覆盖率85%以上，通用代码的采纳率已经做到40%。除此之外做了深入场景的探索，大模型应用在保险领域的人伤定损上。有80%的小额人伤案件，需要上传损伤的图片以及医疗的单证或者诊疗单等，然后来做定损，目前准确率做到76%。接下来的挑战是将准确率提升到更高的水平。从去年开始搭建科技生态合作的平台，把我们的数据和场景开放给科技公司，到我们的场景和平台上来进行相应的合作，选择一些场景进行场景的共创。我们目前，我们正在寻求跟信创厂商进行合作，在研究推理加速和使用国产化的设备达到一个更好的性价比。基于阳光保险集团整体发展战略，整合科技资源，以更市场化的机制，以创业的心态来做创新，做出产品创新、服务创新或者模式创新的东西。

云联盟理事会成员代表、中国电信天翼云副总经理黄洪波讲到， 2023年的“百模大战”应该叫做大模型训练的元年。到大模型在行业场景落地时，需要大量推理训练资源，推理训练资源覆盖的地理区域肯定更广，很多场景要下沉，天翼云遵循这种发展规律，从资源布局、研发上面重点聚焦推理训练。在实践中，天翼云承载了中国电信自己的一个万亿参数大模型训练任务。大模型训练靠某个企业来做，压力是非常大的，肯定是要整合生态来去做，一定是联合起来，云联盟已经汇聚从底层到应用层的各个方面力量，合作空间非常大。

云联盟理事会成员代表、天数智芯副总裁梁斌介绍，天数智芯2018年开始做通用GPU的，到现在六年里产品三次迭代。作为通用GPU的企业，不只要提供产品价值，还得把产品做得好用、易用以及国产平台的迁移。对我们国产芯片设计，短期是会有阵痛，从长远来说就是我是这么看，第一有市场，第二有需求。技术肯定有进步的，要发展的，从过去的六年看，我觉得国内的算力，比如说在AI或者通用需求芯片，我现在基本上已经形成规模。

云联盟理事会成员、钉钉中国首席运营官傅徐军在发言中强调，钉钉服务了70%的国内500强企业和60%的专精特新小巨人企业，最重要的业务策略就是“开放”。我们最近几年AI能力发展很快，表现训练参数上从10亿、百亿到千亿，另外的视角是AI的能力发展很快，但是AI的产业化应用相对滞后。其中原因有三个，第一是专业性的稳定性的问题，需要行业模型、企业模型相结合。第二是隐私和安全的问题。第三是要突破文字化互动的形式。啊，跟企业内部的生产系统、CRM系统、erp系统跟模型做连接，然后才能真正体现在生产力上。钉钉希望打造一个国内最大的AI生产力的底座，把它分为三层，最下面是开放的模型层。中间层提供大模型的开发平台。最上面是AI应用的分发平台。到上个月为止，基本上每天的大模型的调用量超过了千万次。每个月使用钉钉的企业大概190万左右。钉钉对于并购持开放态度，我们的并购对象两个原则，第一个核心能力互补。第二个把并购作为一个同合作伙伴深度合作的机制和手段。

云联盟金融科技专委会代表、北京银行软件开发中心副总经理代铁介绍：从2020年开始北京银行开始打造金融人工智能平台——金智大脑。整合了语音、语义、图像、知识图谱、决策、流程自动化、虚拟私人以及大模型的各项人工智能能力。提供大概一百七十多项智能服务，也部署了大小模型支持全行191个业务项目的一个交互落地。2023年北京银行积极跟进布局大模型与产品的一个深度融合。形成了以大模型为核心算法，多模型适配多个任务插件多元知识互补的大模应用体系。探索联合创新实验室机制。围绕大数据、大模型、大数据、大安全这四个领域来开展一些技术攻关。继续深化智能平台建设应用，一方面不断优化和完善平台的功能和性能，提高平台稳定性。另一方面探索人工智能技术在金融领域应用，为业务提供更全面、更智能的金融服务。同时，也非常希望与咱们业界的科技创新企业展开合作。

云联盟理事会成员代表、曙光云计算集团公司副总裁张春泉表示，AI整个产业链涉及的层面很多，从底层的算力基础设施到网上的数据，在从模型开发到智能应用，产业链里面要涉及臵几十个技术环节，这些环节的标准化程度要求很高。对任何单一的企业很难做好落地，同时新的技术激发了新的需求，这需要产业链、创新链和资本链的三链融合，需要新的生态体系。在这个生态圈里，我们会关注创新的科研团队、创新的方案、创新的产品，然后利用一些资本的手段进行重点价值定义。

云联盟特邀嘉宾、中国光大银行总行智能运营中心总经理助理丁焱提了两个需求。第一个从行业角度去推进内部的一些使用，通过这个还是其他的方式，云联盟提供的这个机会，跟同业交流和学习，我们得到了更多的新鲜知识和理念。第二个是说从银行角度从几个维度需要到友商大力支持，包括算力、人才、算法、服务。

云联盟会员代表、世纪互联集团高级副总裁王世琪表示：世纪互联集团的主业是为AI提供基础设施服务和完整的这个算力服务，包括运维和网络服务等。另外一点呢，我们也在利用AI代替人帮助数据中心做基础设施运维，用了这个优化。另外感受到，A I的生态体系还需要去进一步的建立和完善。一方面每一个环节其实都面临特别多的变化。另一方面随着业务规模体量加大，对交互速度的要求会有很多新的变化。这些变化对算力提供商，对整个产业链都要形成很大重构。

云联盟特邀嘉宾、中国能建集团科技信息装备部科技发展处副处长王小博，云联盟理事会成员、神州数码集团联席董事长兼首席执行官王冰峰，云联盟理事会成员代表、中国移动云能力中心创新中心高级专家杜宇健，云联盟理事会成员代表、浪潮集团副总裁、浪潮云常务副总经理罗森，联盟理事会成员代表、小米战略投资合伙人蒋文云，云联盟理事会成员代表、光环新网副总裁胡剑文，云联盟理事会成员代表、北京智算力数字科技有限公司总经理易雅君，云联盟理事会成员代表、拓尔思政府事务部总经理马琳琰，云联盟会员代表、兵器北斗研究院战略发展部部长牛柯华，云联盟会员代表、深信服科技副总裁付夏冰等嘉宾也受邀出席此次活动。